Wikidata:Tenth Birthday/Let us solve the mysteries behind Wikidata

Introduction

Enregistrement

La communauté africaine s’est développée au cours des dernières années pour prendre en charge l’intégration des connaissances locales dans Wikipédia, l’encyclopédie libre. Néanmoins, le monde de Wikimédia comporte d’autres projets très intéressants qui peuvent contribuer à l’amélioration de l’expérience de l’utilisateur africain sur Internet. Parmi ces projets, on nomme Wikidata, une base des données structurées qui suit les mêmes principes fondateurs de Wikipédia et qui assure de multiples applications utiles couvrant plusieurs domaines d’intérêt dont le patrimoine, la médecine et la bibliothéconomie. Depuis le mois d’août 2022, l’Unité de Recherche en ingénierie des données et sémantique de l’Université de Sfax en Tunisie lance un projet de recherche Wikimédia intitulé Adapter Wikidata pour soutenir la pratique médicale en utilisant les sciences des données, le web sémantique et l’apprentissage automatique avec des partenaires de l’Afrique du Sud, de l’Allemagne et des États-Unis d’Amérique. Ce projet financé par la Fondation Wikimédia envisage de développer l’utilisation de Wikidata en tant que ressource médicale en Afrique. Dans ce contexte, on organise une session de questions-réponses en marge du dixième anniversaire de Wikidata le 23 octobre 2022 à 10 UTC avec le partenariat de Wiki Wake Up Afrique, une initiative qui travaille sur l’ajout du savoir africain sur les projets Wikimédia. Cette session vise à résoudre les problèmes qui limitent la contribution des utilisateurs actifs à cette base des données structurées.

Organisateurs

• Houcemeddine Turki (À contacter sur Telegram ou Twitter pour le lien Zoom - @Csisc1994)
• Mermoze Adodo
• René Bile

Déroulement

Détails

Vous pouvez vous initier à Wikidata en voyant le tutoriel de Wikidata en langue française qu'on a développé. Le tutoriel évoque les bases de la contribution sur Wikidata ainsi que les outils d'édition automatique de la base des données structurées. Le tutoriel introduit également le système de requête SPARQL ainsi que l'outil OpenRefine. Le tutoriel est entièrement accessible ci-dessous.

• Introduction à Wikidata
• Outils, SPARQL et Scripts utilisateur
• OpenRefine, Partie I
• OpenRefine, Partie II

Une fois, vous retrouverez des points à éclaircir, vous pouvez assister à cette session et poser vos questions. La session aura lieu pendant une heure. Il n'y a pas une structure prédéfinie pour la réunion. On va juste contextualiser la réunion et puis vous donner l'espace pour discuter et faire des échanges. Le but de la réunion est le transfert des capacités à propos de Wikidata à toute la communauté de langue française, particulièrement l'Afrique du Nord et de l'Ouest. Après dix ans d'histoire, tout le monde doit maîtriser Wikidata et l'utiliser pour représenter sa culture et ses connaissances de façon structurée afin de décoloniser le savoir et permettre à l'homme et à la machine de découvrir l'Afrique et ses caractéristiques.

Tutoriel OpenRefine

Après la session, on a retrouvé que certaines parties du tutoriel n'avaient pas été claires pour les utilisateurs. On a décidé de faire un tutoriel détaillé sur OpenRefine le 17 février 2024 pour expliquer le fonctionnement de ce logiciel important. Le tutoriel inclut cinq parties et il est accessible sur YouTube sous licence libre CC-BY 4.0 :

• Partie 1: Préparation des données et Réconciliation
• Partie 2: Détails sur la Réconciliation
• Partie 3: Création du schéma Wikidata
• Partie 4: Téléverser les données OpenRefine sur Wikidata
• Partie 5: Enrichir un tableau Excel à partir de Wikidata
• Partie 6: Extraire des tableaux d'une page Wikipédia

Tutoriel SPARQL

Pour initier les utilisateurs à l'utilisation de SPARQL pour générer des requêtes Wikidata, nous avons envisagé de traduire deux tutoriels initialement réalisés en Tunisien lors de la WikiConference RU 2021, qui s'est déroulée le dimanche 26 septembre 2021. Cette traduction avait été présentée sous forme de sous-titres dans les deux vidéos de ce tutoriel. Ces tutoriels visent à expliquer les connaissances fondamentales nécessaires à chaque utilisateur pour formuler des requêtes SPARQL fiables, rapides et efficaces.

• Introduction et concepts de base
• Concepts avancés